Ementa
Neste módulo, o aluno irá aprofundar os conhecimentos sobre o Power BI, passando por conceitos como transformação de dados, Linguagem M, consultas, relacionamentos e configurações de metadados. Pré-requisito recomendado: Power BI Módulo I.
Curso Microsoft
Microsoft Power BI – Módulo II
Aprofunde seu conhecimento no Power BI: transformação avançada de dados, Linguagem M, funções, consultas, relacionamentos complexos, Star Schema, Snowflake Schema, SQL Server e metadados.
Público-alvo
A partir de 16 anos. Profissionais que já conhecem o básico do Power BI e desejam aprofundar sua capacidade de análise de dados em todas as áreas: gestão, marketing, vendas e TI.
Conteúdo programático
O curso foi organizado em 16 aulas, cobrindo transformação avançada de dados, Linguagem M, relacionamentos complexos e modelagem.
Aula 1 – Trabalhando com Transformação de Dados
- Remover Linhas Principais e Inferiores, Primeira Linha de Cabeçalho e Etapas Aplicadas
- Transformar Colunas em Linhas, Substituição de Valores, Inserir Etapas Intermediárias e Edição de Consultas
Aula 2 – Outros Recursos do Power Query
- Remoção de Colunas, Dividir Coluna por Delimitador e Agregações
- Colunas de Exemplos, Transformação de Colunas (Extrair Ano, Mês, Dia) e Coluna Personalizada com Erros
Aula 3 – Funções, Dependência de Consultas e Coluna Condicional
- Função Personalizada, Criação de Parâmetros e Utilizar Parâmetros em Funções
- Dependência de Consultas e Colunas Condicionais
Aula 4 – Conhecendo os Diversos Tipos de Consultas
- Consultas e Edição de Código
- Consulta Nula, Duplicar Consulta, Acrescentar Consulta e Consultas e Referências
Aula 5 – Mesclagem e Correspondência Difusa
- Mesclagem de Consultas e Tipos de Mesclagens
- Correspondência Difusa
Aula 6 – Banco de Dados e Modo de Conectividade
- Microsoft SQL Server Express Edition e instalação
- Restauração de Bancos de Dados
- Modo de Conectividade Import e Direct Query
Aula 7 – Conhecendo a Linguagem M e Criando Funções
- Sintaxe da Linguagem M e Declaração de Funções
- Invocação de Funções, Declarações Explícitas e Implícitas
- List, Record e Table
Aula 8 – Explorando Outras Funcionalidades do Power BI
- Inserir Tabela, Execução de Funções em Colunas e Condicionais
- Filtros de Linha em Tabela e Operadores Lógicos
Aula 9 – Nomenclaturas e Relacionamento de Tabelas
- Nomenclaturas: DataSets, DataSources, Relatórios, Dashboards
- Importação de Banco de Dados e Criação de Diagramas
- Relacionamento Um-para-Muitos, Chave Primária e Chave Estrangeira e Muitos-para-Muitos
Aula 10 – Mesclando Informações e Criando Relacionamentos
- Importar Excel, Criação da tabela Municípios e Relacionamento entre Alunos e Municípios
- Importação da tabela Cursos e Formações e Mesclagem de Instrutores e Cursos
Aula 11 – Relacionamento, Filtro Cruzado e Segmentação de Dados
- Transformação de Colunas em Linhas e Relacionamento entre Instrutores e Cursos
- Relacionamento Um-para-Um, Erros na Atualização, Direção de Filtro Cruzado e Segmentações por Data
Aula 12 – Tabela Calendário e Relacionamentos Ativos e Inativos
- Tabela Calendário e Ordenação de Coluna com base em outra Coluna
- Relacionamentos Ativos e Inativos
Aula 13 – OLTP, OLAP, Star Schema e Snowflake Schema
- OLTP – Online Transaction Processing e OLAP – Online Analytical Processing
- Star Schema e Snowflake Schema
Aula 14 – Colunas de Índice e Relacionamentos
- Relação entre Matrículas e Alunos
- Relação entre Matrículas e Cursos
- Relação entre Matrículas e Formações
Aula 15 – Relacionamentos entre Tabelas e Tabela Fato
- Relação entre Matrículas e Instrutores
- Relação entre Matrículas e Municípios
- Tabela Fato
Aula 16 – Modelo de Dados, Diagramas e Metadados
- Modelo de Dados e Modelo Semântico
- Diagramas e Configurações de Metadados